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Desarrollo de aula iconográfica en Moodle utilizando Claude para mejorar su usabilidad
Resumen
La presente investigación utilizó la inteligencia artificial generativa (IAG) Claude para el desarrollo de aulas virtuales iconográficas en Moodle, considerando principios del diseño universal para el aprendizaje (DUA). Mediante un diseño metodológico mixto, aplicado a un estudio de caso en un programa de maestría en educación, se desarrolló un curso desde la perspectiva cualitativa siguiendo el modelo ADDIE donde Claude generó el código HTML5 necesario para crear la iconografía. La evaluación se realizó a través de un cuestionario validado con alta fiabilidad (α = 0.96) aplicado a 19 participantes. Los resultados revelaron que el diálogo establecido con la IAG permitió generar interfaces funcionales sin necesidad de indicaciones estructuradas, obteniendo valoraciones positivas en diseño (4.39/5) y navegación (4.09/5), con 87.77% de participantes satisfechos con la legibilidad, multimedia e iconografía implementada. La investigación confirma que la IAG facilita la implementación de principios DUA en entornos virtuales sin requerir conocimientos técnicos avanzados, generalizando así el diseño de interfaces educativas accesibles. Se recomienda ampliar este enfoque a diversos contextos educativos, evaluar su impacto a largo plazo y desarrollar metodologías estandarizadas para optimizar la interacción entre docentes y sistemas de inteligencia artificial en el diseño de entornos virtuales de aprendizaje inclusivos
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DOI: http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v18n1.2723
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