Apertura. Revista de innovación educativa‏

Empirical Model for Mobile Learning and their Factors. Case Study: Universities located in the Urban City of Guadalajara, México

Juan Mejía Trejo, José Sánchez Gutiérrez, Guillermo Vázquez Ávila


Information and communication technologies (ICT) are producing new and innovative teaching-learning processes. The research question we focused on is: Which is the empirical model and the factors for mobile learning at universities located within the Metropolitan Zone of Guadalajara, in Jalisco, México? Our research is grounded on a documentary study that chose variables used by specialists in m-learning using Analytic Hierarchy Process (AHP). The factors discovered were three: Technology (TECH); Contents Teaching-Learning Management and Styles (CTLMS); and Professor and Student Role (PSR). We used 13 dimensions and 60 variables. 20 professors and 800 students in social sciences courses participated in the study; they came from 7 universities located in the Urban City of Guadalajara, during 2013-2014 school cycles (24 months). We applied questionnaires and the data were analyzed by structural equations modeling (SEM), using EQS 6.1 software. The results suggest that there are 9/60 variables that have the most influence to improve the interaction with m-Learning model within the universities.

Palabras clave

Mobile Learning, Determinant Factors, Analytic Hierarchy Process,Structural Equations Modeling


Bloom (2009). Eduteka Bloom’s Digital. Eduteka: USA

Brazuelo, Francisco & Gallego, Domingo. (2011). Mobile Learning. Los dispositivos móviles como recurso educativo. Sevilla: Eduforma.

Cabero, Julio. (2012) Tendencias para el aprendizaje digital: de los contenidos cerrados al diseño de materiales centrado en las actividades. El Proyecto Dipro 2.0. RED. Revista de Educación a Distancia, No. 32. Recuperado de http://www.um.es/ead/red/32/cabero.pdf

Carroll, John & Rosson, Mary. (2005). Getting around the task-artifact cycle: How to make claims and design by scenario. ACM Transactions on Information Systems, vol. 10, núm. 2, pp. 181-212. Doi: http://dx.doi.org/10.1145/146802.146834

Driscoll, Marcy. (2005). Psychology of learning for instruction (3rd ed.). Boston, MA: Pearson Allyn & Bacon.

Fernández, Miguel. (1988). La profesionalización del docente. Madrid: Escuela Española.

Dussel, Inés & Quevedo, Luis. (2010). Educación y nuevas tecnologías: los desafíos pedagógicos ante el mundo digital. VI Foro Latinoamericano de Educación; Educación y nuevas tecnologías: los desafíos ante el mundo digital. Buenos Aires: Santillana. Recuperado de http://www.virtualeduca.org/ifd/pdf/ines-dussel.pdf

Forrester Research Portal (2015). Forrester Research Portal Recuperado de https://www.forrester.com/home/

Gallego, Alejandro & Martínez, Eva. (1999). Estilos de aprendizaje y e-learning. Hacia un mayor rendimiento académico, núm. 7, pp.1-10. Recuperado de http://www.um.es/ead/red/7/estilos.pdf

Garrison, D. & Anderson, T. (2003). E-learning in the 21st Century: A Framework to Research and Practice. NY: Routledge/Falmer.

Hernández-Sampieri, Roberto; Fernández-Collado, Carlos; y Baptista-Lucio, Pilar. (2010). Metodología de la Investigación (5ª.Ed.). México: McGraw-Hill.

Honey, Peter & Mumford, Alan. (1992). The Manual of Learning Styles. Maidenhead, Berkshire: Peter Honey, Ardingly House.

ISO/IEC 7498-1 (1996). Information Technology-Open Systems Interconnection- Basic Reference Model: The Basic Model. Recuperado de http://www.ecma-international.org/activities/Communications/TG11/s020269e.pdf

Kaganer, Evgeny; Giordano, Gabriel; Brion, Sebastien & Tortoriello, Marco. (2013). Media Tablets for Mobile Learning. Communications of the ACM, vol. 56, núm. 11, pp. 68-75.doi: http://dx.doi.org/10.1145/2500494

Kaptelinin, Victor & Nardi, Bonnie. (2006). Acting with technology: Activity theory and interaction design. Cambridge, MA: MIT Press.

Keegan, Desmond. (2005). Mobile Learning: The Next Generation of Learning. Report, Distance Education International. Recuperado de www.cin.ufpe.br/~mlearning/intranet/m-learning/book.doc

Marcelo, Carlos; Puente, D.; Ballesteros, Miguel Ángel y Palazón, A. (2002). E-learning-teleformación. Diseño, desarrollo y evaluación de la formación a través de Internet. Madrid: Editorial Gestión 2000.

Matos, J. (1995). El paradigma sociocultural de L.S. Vygotsky y su aplicación en la educación. Heredia, Costa Rica: Universidad Nacional.

Moll, L. (1993). Vygotsky y la educación. Buenos Aires: Editorial Aique.

Ramírez-Montoya, María Soledad. (2008). Dispositivos de mobile learning para ambientes virtuales: implicaciones en el diseño y la enseñanza. Revista Apertura, núm. 9, pp. 82-99. Recuperado de http://www.udgvirtual.udg.mx/apertura/index.php/apertura4/article/view/108/113

Ng, Wan & Nicholas, Howard. (2013). A framework for sustainable mobile learning in schools. BJET British Journal of Educational Technology, vol. 44, núm. 56, pp. 95-715. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8535.2012.01359.x

Ngai, E., Poon, J. & Chan, Y. (2007). Empirical Examination of the Adoption of WebCT Using TAM. Computers and Education, vol. 48, núm. 2, pp. 250-267. Recuperado de a> href="http://eric.ed.gov/?id=EJ746214">http://eric.ed.gov/?id=EJ746214

O’Malley, Claire; Vavoula, Giasemi; Glew, Jp; Taylor, Josie; Sharples, Mike; Lefrere, Paul; et. al. (2005). Guidelines for learning/teaching/tutoring in a mobile environment. MOBIlearn Project Report. R. Recuperado de https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00696244/document

Saaty, Thomas. (1997). Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. Pittsburgh, PA: RWS.

Shneiderman, Ben & Plaisant, Catherine. (2005). Designing the user interface: Strategies for effective human-computer interaction. (4th. ed.). Toronto: Pearson Education.

Tirri, H. (2003). Promises and challenges of mobile learning. In Kynäslahti & P. Seppälä (Eds.). Mobile learning (pp.23-28). Helsinki: IT-Press.

Traxler, John & Kukulska-Hulme, Agnes. (2005). Evaluating Mobile Learning: Reflections on Current Practice. mLearn 2005: Mobile technology: The future of learning in your hands, pp. 25-28. Cape Town, South Africa. Recuperado de http://www.mlearn.org.za/CD/papers/Traxler.pdf

Woodill, Gary. (2011). The Mobile Learning Edge: Tools and Technologies for Developing Your Teams. USA: McGraw-Hill.

EQS 6 Software References

Anderson , J. & Gerbing, D. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, vol. 103, núm. 3, pp. 411-423, doi: http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411

Bentler, Peter M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, vol. 107, núm. 2, pp. 238-246, DOI: http://dx.doi.org/10.1037//0033-2909.107.2.238

Bentler, Peter. (2006). EQS 6 Structural Equations Program Manual. Encion, CA: Multivariate Software Inc. Recuperado de http://www.econ.upf.edu/~satorra/CourseSEMVienna2010/EQSManual.pdf

Bentler, P. & Bonnet, D. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, vol. 88, pp. 588-606. Los Ángeles, CA: University of California. Recuperado de http://garfield.library.upenn.edu/classics1987/A1987J818200001.pdf

Bagozzi, Richard P. & YI, Youjae. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 16, núm. 1, pp. 74-94. Recuperado de http://link.springer.com/article/10.1007/BF02723327

Brown, Timothy. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York: The Guilford Press.

Byrne, Barbara. (2006). Structural Equation Modeling with EQS, Basic Concepts, Applications, and Programming. London: LEA Publishers.

Chau, PYK. (1997). Reexamining a model for evaluating information center success using a structural equation modeling approach. Decision Sciences, vol. 28, núm. 2, pp. 309-334. Recuperado de http://hdl.handle.net/1783.1/26445

Fornell, Caes & Larcker, David. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal of Marketing Research, vol.18, núm. 2, pp. 39-50. http://dx.doi.org/10.2307/3151312

Hair, Joseph; Black, William; Babin, Barry & Anderson, Rolph. (2010). Multivariate Data Analysis. (7th ed). New Jersey: Prentice Hall.

Hatcher, Larry. (1994). A Step by Step Approach to Using the SAS System for Factor Analysis and Structural Equation Modeling. USA. Cary, NC: SAS Institute Inc.

Heck, R. (1998). Factor analysis: exploratory and confirmatory approaches. In Marcoulides, George. (Ed.). Modern Methods for Business Research. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Nunnally, Jum. & Bernsstein Ira. (1994). Psychometric Theory. New York: McGraw-Hill.

Satorra, Albert & Bentler, Peter. (1988). Scaling corrections for Chi-square Statistics in Covariance Structure Analysis. 1998 Proceedings of the Business and Economic Statistics Section. pp. 308-313. Alexandria, VA: American Statistical Association.

Métricas de artículo

Cargando métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.



Otros índices

Apertura vol. 13, núm. 1, abril - septiembre 2021, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 333268-8888 ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Alicia Zúñiga Llamas. Número de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007–1094; número de Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665–6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 26 de marzo de 2021