PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad

Percepción social de la extorsión en fronteras mexicanas: un análisis en X

Elias Alvarado Lagunas

Resumen


Este artículo examina la percepción social de la extorsión en las fronteras mexicanas a través del análisis de 23,861 publicaciones en la plataforma X (antes Twitter) desde agosto de 2023 hasta abril de 2024. Se utilizan técnicas de Big Data y Text Mining. Se desarrolla un índice de percepción geoespacial que identifica altos niveles de percepción de extorsión en la frontera norte —Baja California, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Sonora y Tamaulipas— y la frontera sur —Campeche, Chiapas, Tabasco y Quintana Roo—. El estudio resalta la importancia de comprender cómo las dinámicas socioculturales y tecnológicas influyen en la conversación digital sobre la extorsión. Los hallazgos contribuyen a un análisis multidimensional de las dinámicas sociales en contextos transfronterizos, ofreciendo perspectivas para la creación de estrategias de intervención y políticas públicas más efectivas en estas zonas.


Palabras clave


Extorsión, percepción social, plataforma X, Text Mining

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DOI: http://dx.doi.org/10.32870/Pk.a15n28.899

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