Apertura
Fidelidad en el uso de app para la resolución de ecuaciones diferenciales
Resumen
En este trabajo planteamos los resultados del uso de sistemas algebraicos computacionales conocidos como aplicaciones para programas de cómputo (app), de contenido matemático, que fueron incorporadas a dispositivos móviles de estudiantes de ingeniería en un curso de ecuaciones diferenciales ordinarias. El objetivo fue que los estudiantes adquirieran capacidades en el empleo de estas tecnologías para que resolvieran diferentes ecuaciones de las que se estudian en el curso, así como obtener la gráfica de su solución. Desde el concepto de fidelidaddel software, se analizaron y manejaron aplicaciones como Differential Equations, Wolfram, Desmos, Photomath, entre otras, cuyos resultados destacan las de mayor utilidad. Con ello, elaboramos una situación didáctica mediante la cual interactuaron estudiantes con las app en la resolución de ecuaciones y en la graficación. Los hallazgos muestran deficiencias en la evolución de la interfaz de las app utilizadas, cuyo uso provoca fenómenos didácticos importantes.
Palabras clave
Referencias
Artigue, Michèle. (1997). Le logiciel ‘Derive’ comme révélateur de phénomènes didactiques lies à l’utilisation d’environnements informatiques pour l’apprentissage. Educational Studies in Mathematics, (33), pp. 133-169. https://doi.org/10.1023/A:1002996128978
Artigue, Michèle. (2015). Tecnologías de la información y de la comunicación y aprendizaje basado en la investigación: ¿qué sinergias?, en Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León (ed.), Las nuevas metodologías en la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas (pp. 17-27). España.
Balacheff, Nicolas. (1994). Didactique et intelligence artificielle. Recherches en Didactique des Mathématiques, (14), pp. 9-42. Recuperado de: https://telearn.archives-ouvertes.fr/hal-00190648/
Camacho, Alberto & Romo-Vázquez, Avenilde. (2015). Déconstruction-construction d’un concept mathématique, en L. Theis (ed.), Pluralités culturelles et universalité des mathématiques: enjeux et perspectives pour leur enseignement et leur apprentissage(pp. 443-453) –Actes du colloque EMF2015– GT5. Àlger, Afrique.
Chevallard, Yves. (1985). La transposition didactique. Grenoble, Francia: Editions La Pensée Sauvage. Recuperado de: https://www.persee.fr/docAsPDF/rfp_0556 7807_1986_num_76_1_2401_t1_0089_0000_1.pdf
Cortés Zabala, José́ Carlos; Guerrero Magaña, Lourdes; Morales Ontiveros, Christian y Pedroza Ceras, Lourdes. (2014). Tecnologías de la información y la comunicación (TIC): aplicaciones tecnológicas para el aprendizaje de las matemáticas. Unión. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, (39), pp. 141-161. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4870037
Edwards, Henry y Penney, David. (2001). Ecuaciones diferenciales. México: Prentice-Hall.
Kreyszig, Erwin. (2011). Advanced engineering mathematics. EUA:John Wiley and Sons Inc.
Mosquera, Mauricio y Vivas, Sandra. (2017). Análisis comparativo de software matemático para la formación de competencias de aprendizaje en cálculo diferencial. Revista Plumilla Educativa, pp. 98-113. Recuperado de: http://revistasum.umanizales.edu.co/ojs/index.php/plumillaeducativa/article/view/2476/2802
Rackauckas, Christopher. (2018). A Comparison Between Differential Equation Solver Suites Matlab, R, Julia, Phyton, C, Mathematica, Maple, and Fortran. The Winnower. Recuperado de: https://thewinnower.com/papers/9318-a-comparison-between-differential-equation-solver-suites-in-matlab-r-julia-python-c-mathematica-maple-and-fortran
Rainville, Earl. (1969). Ecuaciones diferenciales elementales. Ciudad de México: Trillas.
Rainville, Earl; Bedient Philip & Bedient, Richard. (1998). Ecuaciones diferenciales. México: Prentice Hall.
Rodríguez, Ruth y Quiroz, Samantha. (2016). El papel de la tecnología en el proceso de modelación matemática para la enseñanza de las ecuaciones diferenciales. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 19(1), pp. 99-124. https://dx.doi.org/10.12802/relime.13.1914
TecNM. (2016). Ecuaciones diferenciales ordinarias. Plan de estudios de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. México.
Wing, Jeannette. (2006). Computational thinking. View point. Communication of ACM, 49(3), p. 35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
Zill, David y Cullen, Michael. (2018). Matemáticas avanzadas para ingeniería. Ecuaciones diferenciales. México: McGraw-Hill.
DOI: http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v11n1.1463
Métricas de artículo
Metrics powered by PLOS ALM
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Apertura vol. 16, núm. 1, abril - septiembre 2024, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 3268-8888, ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Alicia Zúñiga Llamas. Número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007-1094; número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665-6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 22 de marzo de 2024.